Japan Airlines, yolcuların uçağa binişini (boarding) yapay zeka ile gözlemleyecek.

Havayolu böylece, boarding sürecini en fazla yavaşlatan etkenlerden olan kabin bagajlarını kontrol etmeyi amaçlıyor.

Yolcuların bavulları, el ve sırt çantaları, yapay zeka ile anlık olarak analiz edilecek ve sınıflandırılacak.

Biniş kapılarına yerleştirilen kameralar sürekli bir biçimde yolcuları gözlerken, bu iş için geliştirilen yazılım da söz konusu bagajların boyutunu ve sayısını hesaplayacak.

Uçağın baş üstü dolaplarının kapasitesi dolmaya başladığında, sistem, yer hizmetleri personelini ikaz ederek uçağa daha fazla el bagajı alınmasının önüne geçecek.

Yolcuların el bagajları uçağın altına gönderilirken, bu sayede kabin içinde bir yığılma ve boarding sürecinin yavaşlaması engellenecek.

Japan Airlines bu projede, NEC adlı teknoloji şirketinin Baggage Counting Solution adlı çözümünü kullanacak.

Nisan – Eylül 2024 döneminde bu amaçla Tokyo Haneda Havalimanı’nda bir deneme yapıldı.

Terminal 1’deki 13 numaralı biniş kapısında gerçekleştirilen denemeden olumlu sonuçlar elde edildi.

Ülkemizde özellikle THY’nin dış hat uçuşlarında böyle bir çözüme ihtiyaç var gibi görünüyor.

Hemen hemen her uçağa binişimde, baş üstü dolaplarının yetersiz kalması sebebiyle kabinde bir yoğunluk yaşanıyor.